Matematyczny ruch średnio matematyczny

Trzeba obliczyć średnią ruchomą w serii danych, w pętli for mam uzyskać średnią ruchoma przez N 9 dni Tablica, w której mierzy się, to 4 serie 365 wartości M, które same są wartościami średnimi innego zestawu dane chcę wykreślić średnie wartości moje dane z średniej ruchomej w jednym plot. I googled trochę o średnich ruchu i conv polecenia i znalazłem coś, co próbowałem realizacji w moim code. So w zasadzie obliczyć moje średnie i działki to z złej ruchomą średnią I wybrał wartość wts tuż off site matematyki, więc jest to nieprawidłowe źródło Mój problem, czy nie jest to, że nie rozumiem, co to jest wts Czy ktoś mógłby wyjaśnić, jeśli ma coś wspólnego z ciężarkami wartości, które są nieważne w tym przypadku Wszystkie wartości są ważone tym samym. A jesli robię to całkowicie złe, mogę uzyskać pomoc z nim. Dziękuję serdecznie. Zaczął się 23 września w 19 05.Using conv jest doskonałym sposobem na implementuje średnią ruchoma W używanym kodzie, wts jest ile ou ważą każdą wartość, jak się domyślasz, suma tego wektora powinna zawsze być równa jednemu Jeśli chcesz równomiernie wyważyć każdą wartość i zrobić filtr wielkości N, to chcesz to zrobić. Użycie prawidłowego argumentu w wyniku konwersji spowoduje Mając mniejsze wartości w Ms niż w M Użyj tego samego, jeśli nie masz nic przeciwko efektom zera padding Jeśli posiadasz skrzynkę narzędziową do przetwarzania sygnałów, możesz użyć cconv, jeśli chcesz spróbować średniej ruchomej kołowej Coś jak. Należy przeczytać konwert i dokumentacja cconv, aby uzyskać więcej informacji, jeśli już nie masz dostępu. Możesz użyć filtru do znalezienia średniej bieżącej bez użycia pętli for Przykład ilustruje średnią bieżącej wektora 16-częściowego, przy użyciu rozmiaru okna 5,2 gładko jako część Skrzynia do dopasowywania krzywych, która jest dostępna w większości przypadków. Y gładki y wygładza dane w wektora kolumny y za pomocą ruchomych filtrów średnich Wyniki są zwracane w wektora kolumny yy Domyślny przedział dla średniej ruchomej to 5. Średni szacunkowy trend trendu. dawny duża pokazuje, jak oszacować długoterminowy trend za pomocą symetrycznej średniej ruchomości funkcji Jest to splot, który można zaimplementować przy użyciu konwertora Seria czasowa to miesięczne liczby pasażerów linii lotniczych międzynarodowych od 1949 do 1960. Pobierz pakiet danych linii lotniczych DataAirline. trend liniowy i składnik sezonowy z cyklicznością 12. Częstotliwość danych jest miesięczna, więc 13-letnia średnia ruchoma jest rozsądnym wyborem do szacowania długoterminowej tendencji Użyj wagi 1 24 dla pierwszego i ostatniego wyrażenia, a wagi 1 12 dla wewnętrznych warunków Dodać średnią ruchliwą tendencję do zaobserwowanych wykresów szeregów czasowych. Korzystanie z parametru kształtu ważnego w wywołaniu do konwersji obserwacji na początku i na końcu szeregu traci się Tutaj średnia przeciętna ma długość okna 13 , więc pierwsze i ostatnie 6 obserwacji nie mają wygładzonych wartości. MATLAB i Simulink są zarejestrowanymi znakami towarowymi firmy The MathWorks, Inc. Proszę zapoznać się z listą innych znaków towarowych należących do The MathWorks, Inc. Inne pro kanały lub nazwy marek są znakami towarowymi lub zarejestrowanymi znakami towarowymi odpowiednich właścicieli. Wybierz kraj. Średnia miesięczna - MA. BREAKING DOWN Średnia ruchoma - MA. Na przykład SMA należy wziąć pod uwagę zabezpieczenia z następującymi cenami zamknięciami powyżej 15 dni. dni 20, 22, 24, 25, 23.Week 2 5 dni 26, 28, 26, 29, 27.Week 3 5 dni 28, 30, 27, 29, 28. 10-dniowe średnie średnie ceny zamknięcia przez pierwsze 10 dni jako pierwszy punkt danych Następny punkt danych upuści najwcześniejszą cenę, dodaj cenę w dniu 11 i przeciętnie, i tak dalej, jak pokazano poniżej. Jak wcześniej zauważyliśmy, MA pozostają w sprzeczności z bieżącą ceną, ponieważ są one oparte na wcześniejszych cenach, tym dłuższy okres czasu dla MA, tym większe opóźnienie. Tak więc 200-dniowa MA będzie miała znacznie większy stopień opóźnienia niż 20-dniowa MA, ponieważ zawiera ceny za 200 dni. Długość MA do wykorzystania zależy od celów handlowych, przy krótszych terminach sprzedaŜy krótkoterminowej i długoterminowych aktywów trwałych bardziej nadaje się dla inwestorów długoterminowych 20 0-day MA jest szeroko stosowane przez inwestorów i handlowców, z przerwami powyżej i poniżej tej średniej ruchomej uważane za ważne sygnały handlowe. Mają one również przekazywania ważnych sygnałów handlowych na własną rękę, lub gdy dwie średnie krzyż ponad Wzrostu MA wskazuje, że bezpieczeństwo jest w trendzie wzrostowym, podczas gdy spadająca MA wskazuje na to, że jest w trendzie spadkowym Podobnie, dynamika wzrostu jest potwierdzona przejściowym zwrotem, który pojawia się, gdy krótkoterminowa MA przecina powyżej długoterminowego Momentu Późniejszego Wzrostu Momentu Późniejszego jest potwierdzona krzywą spadkową, występuje, gdy krótkoterminowa MA przecina poniżej długoterminowej MA.